NVIDIA与全球工作站厂商于今日发布性能强大的全新 NVIDIA RTX 工作站，专为生成式AI和数字化时代的开发与内容创作打造。
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BOXX、戴尔、惠普、联想等公司所提供的系统配备NVIDIA RTX 6000 Ada GPU、NVIDIA AI Enterprise和NVIDIA Omniverse Enterprise软件。
另外，NVIDIA发布了三款全新台式工作站Ada架构GPU——NVIDIA RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000，为全球专业人士带来最新的AI、图形和实时渲染技术。
NVIDIA专业可视化副总裁Bob Pette表示：“有一些工作负载十分具有挑战性，例如需要使用全栈计算方案的生成式AI和数字化应用。借助NVIDIA赋能的最新 RTX工作站，专业人士现在可以在台式机上运行这些应用，在新到来的生成式AI时代构建出庞大的数字化世界。”
全新RTX工作站配备多达4块NVIDIA RTX 6000 Ada GPU，每块GPU具有48GB显存，单个桌面工作站就可提供高达5,828 TFLOPS的AI性能和192GB GPU显存。这些系统还可根据用户需求，配备NVIDIA AI Enterprise 或 Omniverse Enterprise软件，以支持各种要求严苛的生成式AI和图形密集型工作负载。
今天发布的NVIDIA AI Enterprise 4.0加入了用于构建和自定义生成式AI基础模型的端到端框架NVIDIA NeMo 、用于数据科学领域的NVIDIA RAPIDS 库，以及用于构建常见企业AI用例（包括推荐器、虚拟助手和网络安全解决方案）的框架、预训练模型和工具。
Omniverse Enterprise 是一个帮助团队开发互操作 3D流程和 OpenUSD应用的工业数字化平台。通过Omniverse这一OpenUSD原生平台，分布在全球各地的团队能够在数百个3D应用的全设计保真数据集上开展协作。
Yurts首席技术官 Jason Schnitzer表示：“Yurts提供的全栈式生成式AI解决方案符合客户的多种外形尺寸、部署模式和预算。我们使用用于各种自然语言处理任务的LLM，结合RTX 6000 Ada做到了这一点。从私人数据中心，到可放置在办公桌下的工作站型解决方案，Yurts一直在与NVIDIA携手扩展我们的平台和产品。”
工作站用户还可以充分利用即将推出的全新NVIDIA AI Workbench。该工作台为开发者提供了一个统一、易用的工具包，开发者只需要点击几下即可创建、微调和运行生成式AI模型。任何技能水平的用户都可以在个人电脑或工作站上快速创建、测试和自定义预训练生成式 AI 模型，然后将这些模型扩展到几乎所有数据中心、公有云或 NVIDIA DGX Cloud。
新一代RTX技术
全新 NVIDIA RTX 5000、RTX 4500 和 RTX 4000 桌面 GPU 采用最新 NVIDIA Ada Lovelace 架构技术，包括：
NVIDIA CUDA Core：单精度浮点吞吐量比上一代产品提高了2倍。
第三代 RT Core：吞吐量比上一代产品提高了2倍，能够同时运行光线追踪与着色或降噪功能。
第四代Tensor Core：AI训练性能比上一代产品提高了 2 倍，并扩大了对 FP8 数据格式的支持。
DLSS 3：借助AI的力量，将实时图形的逼真度和交互性提升到新的水平。
更大的GPU显存：RTX 4000具有20GB GDDR6显存；RTX 4500具有24GB GDDR6显存；RTX 5000具有32GB GDDR6显存，均支持错误代码纠正，可实现对大型 3D 模型、渲染图像、模拟和 AI 数据集的无差错计算。
扩展现实功能：支持高分辨率增强现实和虚拟现实设备，可提供创建精彩增强现实、虚拟现实和混合现实内容所需的高性能图形。
建筑事务所Lake|Flato的设计技术总监Dan Stine表示：“NVIDIA RTX 5000 Ada GPU展现了NVIDIA技术所带来的惊人性能提升，大大提高了我们使用Enscape创建立体全景图的效率。凭借 RTX 5000 GPU 所带来的性能和显存容量提升，我们的大规模复杂模型在虚拟现实中的显示效果非常棒，这给我们的客户带来了更加舒适和贴近情境的体验。”
供应情况
系统构建商将在今年秋季开始提供最多可搭载四块RTX 6000 Ada GPU以及NVIDIA AI Enterprise 和 NVIDIA Omniverse Enterprise软件的RTX工作站。
全新NVIDIA RTX 5000 GPU现已上市，惠普、丽台科技、PNY 和 Ryoyo Electro 等全球分销合作伙伴将从今天起陆续发货。BOXX、戴尔、惠普、联想等全球分销合作伙伴将在今年秋季开始提供NVIDIA RTX 4500 和 RTX 4000 GPU。请与这些合作伙伴联系，了解具体的供应地区、配置详情和供货情况。
