深睿医疗携手贵州省人民医院, 发布新冠肺炎多中心研究成果

2020-09-29 13:45:13

近日,“CT影像组学联合临床信息预测新型冠状病毒肺炎进展的多中心研究”项目研讨会暨《新型冠状病毒肺炎 影像检查与诊断实践》出版发行仪式在贵州省人民医院隆重举行。

该著作全面呈现贵州省科技厅“防控新型冠状病毒技术攻关及集成应用”项目研究成果,由贵州省人民医院牵头,武汉大学中南医院、重庆市公共卫生医疗救治中心、深睿医疗共同参与编著。深睿医疗在项目研究中主要承担“新冠肺炎人工智能与影像组学分析”部分,总结并梳理助力疫情防控过程中积累的数据和实战经验,诠释AI战疫成果。

贵州省科技厅副厅长秦水介

随着国内疫情防控形势的好转,本次会议的召开旨在总结新冠肺炎研究最新进展,凝聚共识,为疫情防控常态化下的新冠肺炎防治工作贡献力量。会议伊始,贵州省科技厅副厅长秦水介出席并发表致辞,对本次项目的顺利开展及所取得的研究成果表示祝贺。

清华大学出版社与贵州省人民医院战略合作签约

《新型冠状病毒肺炎影像检查与诊断实践》专著由清华大学出版社负责出版发行。在贵州省科技厅秦水介副厅长、贵州省人民医院党委书记张湘燕教授、贵州省人民医院影像科主任王荣品教授、深睿医疗联合创始人/CEO乔昕先生等领导专家的见证下,清华大学出版社医学分社社长孙宇教授、贵州省人民医院副院长查艳教授代表双方单位签署战略合作协议。

该专著在中国医师协会放射医师分会、中国民族卫生协会放射医学分会的支持下,贵州省人民医院医学影像科组织国内著名感染影像学专家牵头完成,王振常教授、徐海波教授担任主审,尹训涛教授、王荣品教授、韩丹教授担任主编。

深睿医疗在“人工智能在新冠肺炎的应用、CT影像组学在新冠肺炎诊断中的应用”等章节的编著中,详细分析人工智能及CT影像组学在新冠肺炎诊治中的作用及相关应用典型案例,通过前期积累的大量数据,利用深度学习技术训练模型,对新冠肺炎的影像特征进行提取,量化分析,随访对比,辅助影像科医生进行病变分期与病情严重程度的判断,并为临床及时采取针对性治疗方式提供依据。

《新型冠状病毒肺炎影像检查与诊断实践》专著

贵州省人民医院医学影像科主任王荣品教授

贵州省人民医院医学影像科主任王荣品教授介绍了项目进展及下一步工作安排,贵州省人民医院在新冠肺炎研究中已经取得多项重要研究成果,相关研究论文被SCI收录。安徽医科大学第一附属医院医学影像科李小虎教授分享了新冠肺炎防控和多中心研究的措施,贵州省人民医院医学影像科曾宪春教授对一线抗疫经验进行了总结。

科技战疫,AI守护健康

深睿医疗联合创始人/CEO乔昕

深睿医疗联合创始人/CEO乔昕发表了题为《人工智能在新冠肺炎防治中的作用》的演讲,指出以人工智能为代表的先进技术在疫情防控中发挥了巨大的作用,成为人类健康的守护者。疫情防控期间,深睿医疗响应疫情需要,研发了多款抗击疫情的应用产品,为新冠肺炎病情辅助诊断、分析预判、精细化治疗、科学随访、临床科研提供有力支持,并向湖北当地40多家医院及全国200多家医院对系统进行升级部署,在抗击疫情中发挥了积极的作用。鉴于深睿医疗在AI医疗领域的创新发展和抗击疫情过程中的优秀表现,该解决方案也荣获2020年中国国际服务贸易交易会科技创新服务示范案例荣誉,受到了CHINA DAILY、CCTV、BTV等国内知名媒体的关注报道。

智慧导诊分诊,提升效率

尹训涛教授在会议现场演示了深睿医疗与贵州省人民医院合作开发的“放射科预约、分诊、叫号智能系统”,该系统由王荣品教授、尹训涛教授主持设计,深睿医疗协助开发,实现智能导诊分诊、多种方式预约挂号、条形码扫描打印报告和胶片等功能,有效提升了影像科的工作效率,尤其在疫情防控期间,减少了患者等待时间,避免交叉感染,改善患者的就医体验。

后疫情时代,疫情防控将呈现新的特征,深睿医疗将根据形势的新变化,深入总结利用人工智能辅助疫情防控的成功做法和典型经验,让更多的医疗机构去实践,逐步实现规模化的应用,同时也将持续优化和改进产品和系统,推进智慧医疗建设,提升医疗效率。

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